文件名称：ds：没有眼泪的数据科学教程
文件大小：16.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 21:43:23
JupyterNotebook
介绍 该存储库只是有关数据科学主题的一些“不容泪”的教程。 您将需要来运行示例。 获得Jupyter的最简单方法是按照以下说明安装Anaconda。 conda 要创建Conda环境，您需要安装 。 请注意，对于Windows，不要键入source activate ds ，而要activate ds 。 假设您位于克隆的ds存储库目录中，则可以键入以下内容。 conda create -n ds python=3.6 source activate ds pip install -r requirements.txt python -m ipykernel install --user --name ds --display-name " ds " 请注意， 需要像这样的后端。 您将需要单独安装。 删除环境。 conda env remove -n ds --yes 笔记本电脑
【文件预览】：
ds-master
----neural-network-handcraft.ipynb(177KB)
----autograd-poisson-regression-gradient-descent.ipynb(248KB)
----xeno-canto()
--------simple-classification.ipynb(14.98MB)
--------explore-data.ipynb(385KB)
--------save-features.ipynb(12KB)
--------download-json.ipynb(12KB)
--------spark-feature-extraction.ipynb(202B)
--------states.txt(521B)
--------one-versus-other-classification.ipynb(10KB)
--------states-mapping.json(7KB)
--------codes-states.txt(801B)
--------single-analysis.ipynb(2.77MB)
--------README.md(2KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(557B)
----pytorch()
--------neural-network-gradient-descent.ipynb(218KB)
--------requirements.txt(89B)
--------classify-signals-rnn.ipynb(135KB)
--------README.md(2KB)
----regression-dummy-variables.ipynb(14KB)
----nlp()
--------varsity-blues.json(21KB)
--------varsity-blues.ipynb(1.8MB)
----LICENSE(11KB)
----generate-gaussian-distributed-values.ipynb(109KB)
----kullback-leibler-divergence.ipynb(132KB)
----gradient-descent.ipynb(38KB)
----restricted-boltzmann-machine.ipynb(241KB)
----latent-semantic-analysis.ipynb(71KB)
----missing()
--------data-missingness.ipynb(219KB)
--------environment.yml(192B)
--------README.md(506B)
----dirichlet-multinomial-distribution.ipynb(162KB)
----requirements.txt(184B)
----.gitignore(161B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----autograd-logistic-regression-gradient-descent.ipynb(373KB)
----README.md(3KB)
----generate-random-bbn.ipynb(47KB)
----autograd-regression-gradient-descent.ipynb(8KB)
----psuedo-r-squared-logistic-regression.ipynb(14KB)