文件名称:基于小波的图像插值方法 (2005年)
文件大小:166KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-02 13:24:54
自然科学 论文
在分析传统的图像插值方法的基础上,结合小波分解的特性。提出了一种插值方法,即利用流形锥和最优恢复理论来进行小波细节的预测,然后根据小波变换多分辨率分析的特征和各分层子带之间的相似性来进行图像的重构。利用此方法得到的图像细节丰富,边缘效果好,并有效地抑制了信噪比,实验结果令人满意。
文件名称:基于小波的图像插值方法 (2005年)
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自然科学 论文
在分析传统的图像插值方法的基础上,结合小波分解的特性。提出了一种插值方法,即利用流形锥和最优恢复理论来进行小波细节的预测,然后根据小波变换多分辨率分析的特征和各分层子带之间的相似性来进行图像的重构。利用此方法得到的图像细节丰富,边缘效果好,并有效地抑制了信噪比,实验结果令人满意。