airconditionals:梅加雷波

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文件名称：airconditionals:梅加雷波
文件大小：13.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-09 11:14:21
JavaScript 空调 项目介绍 用于建筑物运行的决策系统，该系统使用机器学习进行自我调节并适应用户和空间的需求，以节省能源并满足用户的需求 从室内/室外条件和用户习惯中收集来自空间传感器和API的数据 在将其应用于太空之前（通过热模拟）以及安装之后的机器学习模型的培训 建筑物管理系统的决策和控制，以优化条件并最小化能耗 它针对个人和公司以及公共机构 该系统在公共建筑中的应用 使用模拟来学习和适应每座建筑物 入门 先决条件 前端 后端 物联网传感器 ML模型 张量流 凯拉斯 Arduino的 模拟 脾气暴躁的 Matplotlib 功能性 热模拟 与BMS交互 减少能源消耗 通过API收集数据并构建蓝图（传感器） 重新训练并适应用户反馈 在仿真中训练模型 在终端中，使用python3 -i qlearn/temp_sim.py打开一个交互式Python 3会话。 您可以使用test_learn