文件名称：GraphsFewShot:图上的少量射击学习
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更新时间：2024-05-24 08:56:04
Python
基于图谱度量的超类图的快速学习 我们的论文的源代码：通过基于对进行。 相关博客文章可以在找到。 要求 请创建一个虚拟环境，以实现更流畅的运行并避免任何依赖关系问题。 有关创建虚拟环境的详细信息，请参考虚拟环境。 激活虚拟环境后，运行以下命令以安装所有必需的库和模块（注意：requirements.txt文件包含一些您可能需要或不需要的其他库）- `pip install -r requirements.txt` 目录结构 datasets目录包含该datasets的图形-本文使用的Letter-High和TRIANGLES。 在每个数据集子目录中，都有一个名为class_prototype_numbers.json的文件，其中包含本文中提供的预先计算的类原型。 文件make_class_prototypes.py包含用于创建类原型图的代码。 train_test_classes.json