文件名称：基于变分贝叶斯ICA的遥感图像混合像元分析* (2013年)
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更新时间：2024-07-04 23:16:50
工程技术 论文
混合像元已成为遥感图像处理、分类的难点和重点。独立分量分析（ICA）能够实现图像的去相关性以及得到相互独立的分量，但是，由于ICA模型的各成分独立性和数据统计分布规律的不变假设，影响了遥感图像分类精度。针对这一问题，提出了基于变分贝叶斯ICA（VBICA）的遥感图像分析方法，并利用遥感图像进行验证，结果表明：VBICA方法提取的独立分量具有均方根误差小、迭代次数少和稳定性较好的特点：基于VBICA方法的遥感分类精度达到了91.55%，且目视效果较好；VBICA方法突破了ICA的局限性，提高了遥感图像自动分