文件名称：改进的独立分量分析算法 (2010年)
文件大小：3.46MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-29 10:14:48
自然科学 论文
对独立分量分析算法的基本理论和 FastICA算法进行了简要介绍。传统的 FastICA算法只具有二阶的收敛速度,为了提高独立分量分析算法的收敛速度,减少迭代次数和运行时间,提出了一种改进的独立分量分析算法 五阶收敛的牛顿迭代法。对牛顿迭代算法加以修正,使改进的独立分量分析算法具有五阶的收敛速度。图像信号分离仿真实验表明,改进算法与传统的 FastICA算法在分离效果相当的情况下,明显减少了传统的 FastICA算法的迭代次数和运行时间,提高了收敛速度和运行效率。