文件名称：validclust：验证聚类结果
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 09:00:32
Python
有效集群 验证聚类结果 动机 聚类算法通常要求分析人员指定数据中存在的聚类数，该参数通常称为k 。 确定k的适当值的一种方法是使用k的值范围对数据进行聚类，然后使用聚类有效性指数（CVI）评估所得聚类的质量。 然后选择可根据CVI最佳分割数据的k值。 validclust为分析人员处理此过程，使快速确定k的最佳值变得非常容易。 安装 您可以从PyPI获取稳定版本： pip install validclust 或来自GitHub的开发版本： pip install git+https://github.com/crew102/validclust.git 基本用法 1.加载库。 import matplotlib . pyplot as plt from sklearn . datasets . samples_generator import make_blobs from val
【文件预览】：
validclust-master
----MANIFEST.in(81B)
----LICENSE.txt(1KB)
----.travis.yml(135B)
----setup.cfg(473B)
----setup.py(786B)
----README.md(4KB)
----makefile(358B)
----docs()
--------source()
--------requirements.txt(33B)
----tests()
--------test_validclust.py(2KB)
----validclust()
--------validclust.py(7KB)
--------__init__.py(66B)
--------indices.py(4KB)
----.gitignore(103B)