【文件属性】：
文件名称：validclust：验证聚类结果
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-15 15:13:52
Python
有效集群
验证聚类结果
动机
聚类算法通常要求分析人员指定数据中存在的聚类数，该参数通常称为k 。 确定k的适当值的一种方法是使用k的值范围对数据进行聚类，然后使用聚类有效性指数（CVI）评估所得聚类的质量。 然后选择可根据CVI最佳分割数据的k值。 validclust为分析人员处理此过程，使快速确定k的最佳值变得非常容易。
安装
您可以从PyPI获取稳定版本：
pip install validclust
或来自GitHub的开发版本：
pip install git+https://github.com/crew102/validclust.git
基本用法
1.加载库。
import matplotlib . pyplot as plt
from sklearn . datasets . samples_generator import make_blobs
from val
【文件预览】：
validclust-master
----MANIFEST.in(81B)
----LICENSE.txt(1KB)
----.travis.yml(135B)
----setup.cfg(473B)
----setup.py(786B)
----README.md(4KB)
----makefile(358B)
----docs()
--------source()
--------requirements.txt(33B)
----tests()
--------test_validclust.py(2KB)
----validclust()
--------validclust.py(7KB)
--------__init__.py(66B)
--------indices.py(4KB)
----.gitignore(103B)