基于离散曲率的二次误差度量网格简化算法 (2010年)

时间:2024-06-04 21:32:15
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文件名称:基于离散曲率的二次误差度量网格简化算法 (2010年)

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更新时间:2024-06-04 21:32:15

自然科学 论文

在医学图像三维重建时产生大量的三角面片,极大地限制了三维重建的速度。提出了一种基于离散曲率的二次误差度量网格简化算法。在代价函数中引入顶点离散曲率,通过将代价函数作为顶点对的权值来控制顶点对合并次序,更好地保留了原模型的细节特征,同时修改模型特征点与特征线的权值,使得简化过程中原模型的特征点与特征线能够较好地保留。经实验对比与分析表明,该算法有效地提高了图像质量且能很好地保持原模型的图形特征。


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