CrossSpot:发现多模态数据中的可疑行为 (ICDM 2015)

时间:2024-07-06 05:44:54
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文件名称:CrossSpot:发现多模态数据中的可疑行为 (ICDM 2015)

文件大小:51KB

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更新时间:2024-07-06 05:44:54

Python

孟江的 CrossSpot 算法代码 请保密。 crossspot.py 1.1) set [c_local]: 注入的计数,前景块,默认为 1000 1.2) generate_data(): 生成随机数据并注入块 数据信息见全局变量: [MAX_NUM_SEED]:算法中的种子数[k_data]:模式数 [vec_n_local]:块的大小向量 [vec_n_global]:数据的大小向量 [c_global]:数据计数的大写 C 1.3) load_data():从文件(data.csv)加载到一个) 数据:条目列表 + 值 b) item2lineno:[k_data] 映射,每个映射为 {item:no. entry in [data] (lineno)} 1.4) CrossSpot Algorithm Output:屏幕输出具有最佳准确率性能(最大 F1 分数),具有精度、


【文件预览】:
CrossSpot-master
----crossspot-less-dense.py(6KB)
----result.csv(456B)
----crossspot.py(6KB)
----readme.md(1006B)
----data.csv(128KB)

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