Algorithm-reinforcement_learning_with_Tensorflow.zip

【文件属性】：
文件名称：Algorithm-reinforcement_learning_with_Tensorflow.zip
文件大小：41KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-07 10:08:37
Algorithm Algorithm-reinforcement_learning_with_Tensorflow.zip,基于tensorflow的强化学习算法的最小实现,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。

【文件预览】：
reinforcement_learning_with_Tensorflow-master
----Tabular_Q_Learning()
--------run.py(985B)
--------TabularQ.py(1KB)
----DDQN-2.0()
--------Double_DQN.py(6KB)
--------run.py(1KB)
----Dueling_DDQN()
--------Dueling_DDQN.py(5KB)
--------run.py(1KB)
----DQN()
--------DQN.py(4KB)
--------run.py(1KB)
----DDQN()
--------DQN.py(5KB)
--------run.py(1KB)
----DDQN_PER()
--------run.py(1KB)
--------sum_tree.py(2KB)
--------DDQN.py(7KB)
----Sarsa()
--------Sarsa.py(1KB)
--------run.py(1KB)
----Policy_Gradient()
--------run.py(1KB)
--------Policy_Gradient.py(3KB)
----A3C()
--------discrete()
--------contiuous()
----Actor_Critic()
--------discrete()
--------continous()
----README.md(1KB)
----baseline.py(861B)
----A2C_PPO()
--------ppo.py(7KB)
--------run.py(2KB)
----DDPG()
--------ddpg.py(7KB)
--------run.py(1KB)