文件名称：geocrowd-pricing:Geocrowd定价策略
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 06:36:53
Java
地理人群定价 Geocrowd定价策略 案例分析 我们想研究奖励与各种成本之间的关系，以激励人们接受/执行空间众包（SC）任务。 有一些运动，其中很多人会出去拍照。 假设人们通过提供奖励来上传图片。 这个想法是在某些区域中定义一些特定的任务位置，每个任务都有特定的奖励，以激励人们拍照。 在整个活动过程中预算有限的情况下，我们对如何动态确定每个任务的奖励感兴趣，从而实现了竞选目标，例如，使收集的图片总数最大化并在各个位置均匀分布。 指导方针 在下文中，应设计每个定价策略，使其在先前策略的基础上构建，即，策略i包含策略i-1。 换句话说，策略i-1是策略i的特例。 这种概括的目的是在现实世界中轻松部署该算法。 策略1 基线策略是给每个任务固定的报酬。 策略2 第一种策略是根据每个任务收集的图片数量平衡分配给任务的奖励。 例如，如果为某个特定任务收集了许多图片，我们将减少其奖励，同时以更少的
【文件预览】：
geocrowd-pricing-master
----.gitignore(69B)
----src()
--------PricingStrategy1.java(7KB)
--------PricingStrategy0.java(2KB)
--------PricingStrategy1FixedPrice.java(9KB)
--------PricingStrategy2.java(10KB)
----.classpath(429B)
----.settings()
--------org.eclipse.jdt.core.prefs(587B)
----README.md(2KB)
----.project(374B)