文件名称：Fast-AutoAug-Torch
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 17:14:19
Python
快速自动火炬 使用搜索 。还实现了和以进行比较。 此示例和将在`` CVPR 2020上的教程中使用。 模型 增加 时代 加速器 重量 ResNet-50 基准线 120 76.48 ResNet-50 机管局 120 76.66 ResNet-50 快速AA 120 76.88 ResNet-50 兰德AA 120 76.79 ResNet-50 基准线 270 77.17 ResNet-50 机管局 270 77.78 ResNet-50 快速AA 270 77.73 ResNet-50 兰德AA 270 77.97 方法： AA: AutoAugment, Fast AA: Fast AutoAugment, Rand AA: RandAugment, 训练HP设置： learning rate: 0.2, batch size: 512, weig
【文件预览】：
Fast-AutoAug-Torch-master
----imagenet_policy.md(4KB)
----prepare_imagenet.py(4KB)
----utils.py(5KB)
----train.py(17KB)
----LICENSE(1KB)
----augment.py(2KB)
----search_policy.py(9KB)
----verify.py(5KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(3KB)