文件名称：depth-maps-art-and-illusions
文件大小：68.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 23:04:33
TypeScript
深度图和幻想 深度预测模型通常是在真实的照片/视频数据上训练的。 但是，探索模型在艺术品上的表现方式也会产生一些有趣的结果。 我们发现该模型实际上在这些图像上表现出令人惊讶的良好。 在我们的项目中，我们通过交互式可视化技术（深度图，艺术和幻觉/艺术历史可见性）定性地探索了艺术历史图像数据库的深度解释，研究了模型在光学幻觉上的表现方式（深度地图艺术与幻觉/深度可视化工具），并尝试生成对抗性示例（深度地图艺术与幻觉/对抗性）。
【文件预览】：
depth-maps-art-and-illusions-master
----.gitignore(336B)
----adversarial()
--------images()
--------adversarial_depth.py(5KB)
--------depth_model_wrapper.py(2KB)
--------adversarial_test.py(5KB)
----README.md(659B)
----art_history_vis()
--------viewer.ts(5KB)
--------package.json(1KB)
--------package-lock.json(363KB)
--------depthPlot.ts(10KB)
--------tsconfig.json(627B)
--------static()
--------main.ts(13KB)
--------depthPlotViewer.ts(4KB)
--------README.md(600B)
--------blogpost()
--------index.html(5KB)
--------pointCloudViewer.ts(8KB)
--------index.ts(2KB)
--------.vscode()
--------util.ts(4KB)
--------deploy.sh(1KB)
--------index.css(5KB)
--------yarn.lock(270KB)
----depth_visualizer()
--------package.json(965B)
--------package-lock.json(344KB)
--------CONTRIBUTING.md(1KB)
--------LICENSE(11KB)
--------tsconfig.json(627B)
--------static()
--------server.py(2KB)
--------README.md(383B)
--------index.html(4KB)
--------index.ts(9KB)
--------index.css(2KB)
--------objviewer.ts(4KB)
--------yarn.lock(284KB)