文件名称：区域灌溉能源模型
文件大小：364KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 14:13:32
Python
Regional_irrigation_energy_model概述 这是用于研究区域灌溉负荷的电力容量规划模型。 考虑到太阳能的潜力，固定负载（例如住宅需求），降雨率时间序列和电网连接输入，可以结合太阳能，柴油，电池组和一些相关结果得出成本最低的目标模型能源系统。 该模型分两个级别解决问题。 极端天数模型（混合整数线性规划模型）正在求解无雨期（5天）中的太阳能，电池，柴油。 因为该模型是使用整数变量（例如，泵的运行状态，太阳能分段成本假设）构建的，所以目的是使用有限的计算资源来求解整数规划。 然后使用输出，该模型将转到年度模型。 该模型默认为5天，不包括网格优化，年平均太阳势，特定于图1中的灌溉面积图。 第二，年度模型（线性规划），具有从第一阶段开始的太阳能和电池容量，该模型解决了年度能源分布。 该模型使用的是太阳能的年度方差，实际降雨率数据，并假设一年中有两个灌溉季节。 图1.灌
【文件预览】：
Regional_irrigation_energy_model-master
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