文件名称：本文主要工作-onfi接口规范
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更新时间：2024-07-05 04:53:37
CUDA
1．3本文主要工作 本文利用GPU通用计算平台，设计并实现基于CUDA的频域FIR滤波并行算法。 选用较大尺度的混叠信号作为采样输入数据，使用Overlap—save方法进行分块处理。确 定算法中可并行执行的部分，并将其搬移到GPU平台，利用GPU强大的并行数据运算 能力处理滤波信号。使用CUDA C语言进行程序的开发，使用Stream异步执行进行程 序的优化。具体工作如下所述： (1)基于MATLAB设计一个FIR滤波器，确定FIR滤波参数与滤波器系数点值。 MATLAB中FIR滤波器的设计采用加窗函数法，编程实现一个1024阶的FIR低通滤波 器。将得到的1024个滤波系数样值保存下来，作为基于CPU与基于GPU滤波算法的 滤波系数。 (2)使用MATLAB设计好的FIR低通滤波器对一个混叠信号进行滤波。验证FIR 一3． 万方数据