文件名称：matlab集成c代码-lpirc2016:lpirc2016
文件大小：128KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 18:27:28
系统开源
matlab集成c代码 LPIRC 2016 使用 Install 重要重要 注意--user是强制的了!!! 不要用sudo装在系统路径, 因为大家在用一个container! 或者直接运行make. python setup.py develop --user 此时就应该可以在命令行中使用 lpirc_detect, lpirc_detect_prof, lpirc_vis 这三个命令. NOTICE: 可能你的 ${HOME}/.local/bin/ 目录还不在环境变量 PATH 里, 需要将其加入 PATH 才能找到这些命令 为了方便用不同的faster RCNN build测试，现在先不使用git submodule并自动设置sys.path的形式. 所以需要自己设置好 PYTHONPATH 环境变量 export PYTHONPATH="/path/to/pycaffe:/path/to/py-faster-rcnn/lib:${PYTHONPATH}" Config lpirc.conf.sample里是一个示例配置文件 cp lpirc.conf.sample lpir
【文件预览】：
lpirc2016-master
----scripts()
--------cross()
--------ID_WNID_det(2KB)
--------prepare_val_dir.py(2KB)
--------generate_training_subset.py(5KB)
--------requirements.txt(130B)
--------draw_net.py(1KB)
--------cls_dict.pkl(4KB)
--------words_of_synset.py(1KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(9KB)
----Makefile(136B)
----lpirc.conf.sample(3KB)
----nics_lpirc()
--------reducer.py(2KB)
--------util.py(256B)
--------config.py(5KB)
--------runner.py(4KB)
--------detector.py(637B)
--------__init__.py(0B)
--------visualize.py(4KB)
--------api()
--------profiling_run.py(3KB)
----.gitignore(1KB)