文件名称：基于人工免疫的RBF 神经网络在钢筋性能预报中的应用 (2005年)
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更新时间：2024-06-12 10:06:37
自然科学 论文
提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法.该算法利用人工免疫系统的识别、记忆、学习等原理,将输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值.通过预报热轧带肋钢筋力学性能的仿真实验结果表明,与K-均值法选择中心点比较,该算法计算量较小,精度高.
基于人工免疫的RBF 神经网络在钢筋性能预报中的应用 (2005年)
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