文件名称：基于免疫聚类的Web日志挖掘* (2007年)
文件大小：2.17MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-27 22:00:16
自然科学 论文
Web日志挖掘旨在使用数据挖掘技术从Web服务器日志文件中挖掘出有用的规律和模式，以此改进网站结构以及实现Web个性化服务。本文提出基于免疫聚类的Web日志挖掘算法，利用人工免疫系统的基本原理来进行用户聚类分析，从而发现相似客户群体、挖掘潜在客户。免疫聚类通过模拟免疫系统体液免疫应答的基本过程，提取出数据的基本特征，以此概括数据的分布特征，从而实现Web日志数据的无监督自组织聚类。通过在真实数据集上的实验证明了该算法的可行性和有效性。