文件名称：Bartregress:巴特利特的三组回归。-matlab开发
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 15:48:27
matlab
当回归方程中的两个变量是随机的并且存在误差，即不受研究者控制时，应使用模型II 回归。 当变量都包含误差时，使用普通最小二乘法的模型 I 回归低估了变量之间线性关系的斜率。 根据 Sokal 和 Rohlf (1995) 的说法，模型 II 回归的主题是一个研究和争议仍在继续并且难以提出明确建议的主题。 BARTREGRESS 是一个模型 II 程序。 它是一种通过估计由 x 变量的大小排列的样本片段的斜率来估计模型 II 中函数关系的方法。 Ricker (1973) 认为这种方法会产生函数关系的有偏估计。 它的主要缺点是回归线并不相同，这取决于分组（分为三组）是基于 x 还是 y。 回归线不能保证通过散点的质心，斜率估计量不对称。 然而，这里为所有对它感兴趣的人开发了计算程序。 [B,BINT] = BARTREGRESS(X,Y,ALPHA) 返回线性模型中回归系数的向量 B、
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