文件名称：室内舒适性指标PMV的区间Ⅱ型T- S模糊建模 (2011年)
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更新时间：2024-06-17 23:00:10
工程技术 论文
预测平均投票值(PMV)是室内热环境的标准化指标,其涉及的数学模型复杂且存在不确定性,不能适应实时控制的需要.同时,传统的采用一个PMV值评价热环境的方法具有局限性,不能反映不同位置人体舒适感的差异.为了处理测量噪声和人体因素带来的不确定性,通过对室内气流和传热计算流体动力学(CFD)模拟数值以准确描述PMV值,建立了 PMV的区间II型T- S模糊模型.针对二阶模糊隶属度的确定问题,在G- K聚类的基础上,采用遗传算法对二阶隶属度函数的参数进行优选,再由最小二乘法辨识得到后件参数.仿真结果表明II型T-