文件名称：基于角域平均和倒阶次谱分析的齿轮箱故障诊断 (2006年)
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更新时间：2024-05-17 15:28:32
工程技术 论文
本文研究旋转机械非稳态信号的分析方法。对等时间间隔采样的齿轮箱振动信号，利用插值算法实现角城重采样。为了抑制与工频无关的噪声信号以提高信噪比，对重采样信号进行了角城平均。将倒频分析引入阶次分析中，以检测出功率谱中难以辨识的周期性。以上方法成功地识剐了齿根裂纹故障，说明了对旋转机械非稳态信号进行角域平均和倒阶次谱分析的可行性和有效性。