文件名称：computeCohen_d(x1, x2, varargin)：计算Cohen的d效应大小-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 13:06:18
matlab
调用：d = computeCohen_d(x1, x2, varargin) EFFECT SIZE 两者的区别两个样本 x1 和 x2（即向量）的平均值， 计算为“Cohen's d”。 如果 x1 和 x2 可以是两个独立的或成对的样品，并应进行相应处理： d = computeCohen_d(x1, x2, '独立'); [默认] d = computeCohen_d(x1, x2, '配对'); 注：根据 Cohen 和 Sawilowsky 的说法： d = 0.01->很小的效果d = 0.20 --> 小效应量d = 0.50 --> 中等效果大小d = 0.80 --> 大效应量d = 1.20 --> 非常大的效应量d = 2.00 --> 巨大的效应量