percolator_scaling:协助调整Percolator大小的脚本

时间:2024-06-01 14:06:06
【文件属性】:

文件名称:percolator_scaling:协助调整Percolator大小的脚本

文件大小:744KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-01 14:06:06

Python

percolator_scaling 以下内容提供了脚本和测试文件,用于使用公开的Best Buy数据集对Elasticsearch Percolator进行性能测试,并补充了博客文章: [参考] 它旨在协助测试的复制,并仅演示Percolator缩放属性。 查询尚未优化,未考虑针对查询的相关性/文档撤回。 这里的任何用例都是假设的。 假定每个Percolate查询代表用户对产品类别的注册兴趣,并提供了一组搜索词。 假定文档是正在列出的新产品。 文档将根据查询进行过滤,从而表明理论上将向哪些用户发出有关该产品的警报。 测试不会发出警报,这些测试仅使用JMeter依次对文档进行渗透。 以下假设Elasticsearch 1.7.1 数据集和脚本 数据集可以从以下位置下载 一个文件用于Percolator测试: 包含大约180万个条目的培训csv文件(train.csv)。 每行


【文件预览】:
percolator_scaling-master
----docs_500.txt(159KB)
----docs_1000.txt(327KB)
----settings.json(682B)
----createQueries.py(1013B)
----Setting_Host_Port.png(172KB)
----Setting_Loop_Count.png(134KB)
----README.md(8KB)
----Setting_Percolate_Path.png(157KB)
----docs_1000_filtered.txt(453KB)
----Setting_Source_File.png(143KB)
----indexQueries.py(1KB)
----docs_500_filtered.txt(221KB)

网友评论