文件名称：向量化多维矩阵乘法：取任何 ND 矩阵并将其与另一个 ND 矩阵相乘，无需 For 循环-matlab开发
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 12:40:37
matlab
如果您想将多维矩阵相乘，而不必编写 for 循环来循环遍历超过两个的每个额外维度，则此例程适合您。 在此例程的开发中没有使用单个 for 循环。 因此，在使用此代码中包含的多维矩阵乘法运算时，您应该会看到显着的运行时改进。 mntimes 将支持 2-D 矩阵乘法，很像内置的 mtimes.m 例程（因此您可以根据需要重载它），它将支持 3-D 矩阵乘法、4-D 乘法等等（直到您用完系统内存）。 矩阵的大小不必相同（即3x3 * 3x3），它们可以是1x3 * 3x1、1x3 * 3x3、3x3 * 3x1，选择是无限的，只要它是有效的二维操作即可。 如果您确定确定哪个维度对应于行，哪个维度对应于列，则不应存在 ND 矩阵情况，此代码无法处理。 示例函数调用： z = mntimes(x,y,xrowdim,xcoldim,yrowdim,ycoldim); 输入清单： x - ND 输入
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mntimes.zip