文件名称：course-project-group_1019:由GitHub Classroom创建的course-project-group_1019
文件大小：1.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 06:35:03
JupyterNotebook
1019组-{视频游戏销售分析} 描述您的主题/兴趣 我们对电子游戏及其周围的数据感兴趣。 结合这两个兴趣，我们希望对视频游戏数据进行数据分析，特别是关于视频游戏的销售。 我们希望在数据中找到相关性并从中得出结论，并试图确定目标并回答一些更直接的问题。 一些感兴趣的问题和主题包括： 主机销量与PC销量相比如何？ 评论家分数越高，销量会增加吗？ 哪种游戏类型倾向于卖得更好？ 查找游戏等级，销售和类型之间的任何关联。 游戏发行年份与游戏销售之间的相关性。 哪些视频游戏开发公司的游戏销量最高？ 销售与年数之间是否存在关联？ 具有更高游戏评分/评论的游戏会带来更多销售吗？ 评论家对游戏的评分是否与用户的评分有很大差异？ 我们还对图形表示视频游戏销售的分布感兴趣，也许还可以基于数据集对其他领域提供一些见识。 例如，基于多平台游戏的销售和成功，游戏机VS PC和Xbox VS
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