流数据集：用于流学习的数据集的集合

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文件名称：流数据集：用于流学习的数据集的集合
文件大小：135.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-18 17:40:11
流数据集 该存储库包含数据集的集合。 虽然某些数据集用于批处理学习，但它们也可以在流设置中使用。 另一方面，某些数据集具有使其更适合于流学习设置的特征，例如，它们包含非平稳数据。 Agrawal突变型和Agrawal渐进型（agr_a.csv，agr_g） 类型：二进制分类 基于Agrawal生成器，表示具有六个名义和三个数字特征的数据流。 不同的函数将实例映射到两个不同的类中。 模拟了3个突变的AGRa和3个AGRg 。 Heitor Murilo Gomes，Albert Bifet，Jesse Read，Jean Paul Barddal，Fabricio Enembreck，Bernhard Pfharinger，Geoff Holmes，Talel Abdessalem。 用于发展数据流分类的自适应随机森林。 在机器学习中，DOI：10.1007 / s10994-017-

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streaming-datasets-master
----agr_g.csv(58.85MB)
----agr_a.csv(58.85MB)
----moving_squares.csv(4.28MB)
----music.csv(370KB)
----weather.csv(754KB)
----elec.csv(3.05MB)
----hyper_f.csv.zip(40.35MB)
----sea_stream.csv(1.09MB)
----iris_timestamp.csv(11KB)
----sea_g.csv(34.71MB)
----airlines.csv(13.55MB)
----sea_big.csv(2.73MB)
----README.md(6KB)
----covtype.csv(71.69MB)
----sea_a.csv(34.71MB)