文件名称：最大熵联合需求估计和容量控制策略-研究论文
文件大小：375KB
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更新时间：2024-06-30 01:16:45
Revenue management censored
我们提出了一种基于使用最大熵 (ME) 分布的易于处理的、数据驱动的需求估计程序，并将其应用于由航空公司收入管理驱动的随机容量控制问题。 具体而言，我们在公司只能访问可能受到审查的销售观察的情况下研究了两个票价级别的“小木屋”问题； 这也称为重复报童问题。 我们提出了一种启发式方法，它迭代地将 ME 分布拟合到所有观察到的销售数据，并在每次迭代中根据估计的分布选择一个保护级别。 当潜在的需求分布是离散的时，我们表明保护水平的序列几乎肯定会收敛到最优的序列，并且对于低于最优保护水平的所有值，ME 需求预测收敛到真实的需求分布。 也就是说，所提出的启发式避免了“螺旋下降”效应，使其在存在审查观察的情况下对联合预测和收入优化问题具有吸引力。