文件名称：有效压缩图像的压缩算法的广泛研究-研究论文
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更新时间：2024-06-08 15:33:42
论文研究
通过面部图像识别人的方式应该多种多样，例如，通过使用高效廉价或昂贵的高级数码相机在可见或可见范围内捕获面部照片，或通过利用红外线的方法面部发热量的模式。 可见光中的面部识别大部分在可见光框架中显示，所捕获的照片中的关键图像变得很关键，这些图像即使远离浅的关键图像也不会在一段时间后交换，例如面部外观，例如面部毛发的眼睛几何形状等。人脸识别框架正在生物识别框架中发展为现代挑战，用于个人身份识别，访问安全区域和各种应用程序，例如用于社会福利的身份验证，犯罪侦查，ATM访问，计算机安全等等。条件，面部外观和姿势是面部识别框架中遇到的真正困难。 性能标准（例如，识别准确性，系统假设，培训时间和执行时间）是神经设备方法的可行性。 在这项工作中，已经报道了有关基于神经网络的面部识别方法的大量文献综述。