文件名称：车牌定位算法的分类与比较-研究论文
文件大小：508KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 07:47:50
License Plate Localization LPL constraints
智能交通系统（ITS）是世界经济竞争的主题。 它们是交通领域新信息和通信技术的应用，以使基础设施更高效，更可靠，更生态。 车牌识别（LPR）是这些系统的关键模块，其中车牌定位（LPL）是最重要的阶段，因为它决定了该模块的速度和鲁棒性。 因此，在此步骤中，算法必须处理图像并克服几个约束，例如气候和光照条件，传感器和角度的变化，LP的非标准化以及实时处理。 本文介绍了车牌定位（LPL）算法的分类和比较，并介绍了每种算法的优缺点。