文件名称：bqme：用于贝叶斯分位数匹配估计的Python包
文件大小：37KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 20:18:04
Python
使用阶数统计的贝叶斯分位数匹配估计 BQME是一个软件包，允许用户使分布适合观察的分位数数据。 该软件包使用“订单统计”作为噪声模型，它比例如高斯噪声模型（均方误差）更强健。 描述该理论的论文可以在arxiv上找到： ：//arxiv.org/abs/2008.06423。 本文中用于实验的笔记本已移至 。 BQME生成实施匹配的stan代码，然后分别对后验样本和MAP估计使用stan的sampling和optimizing功能。 安装 通过pip安装最新版本 pip install bqme 对于最新的开发版本，请克隆存储库并通过pip安装 git clone https://github.com/RSNirwan/bqme cd bqme pip install . 使用开发依赖安装 git clone https://github.com/RSNirwan/bqme cd
【文件预览】：
bqme-develop
----setup.py(1KB)
----.gitignore(2KB)
----.readthedocs.yml(410B)
----MANIFEST.in(72B)
----LICENSE.txt(34KB)
----.github()
--------workflows()
----README.md(4KB)
----tests()
--------conftest.py(1KB)
--------test_distributions.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_models.py(6KB)
--------filled_templates()
--------pytest.ini(61B)
--------test_fit_object.py(2KB)
--------test_variables.py(663B)
----bqme()
--------_settings.py(143B)
--------__init__.py(131B)
--------stan_code_template.stan(946B)
--------distributions.py(6KB)
--------models.py(8KB)
--------variables.py(1KB)
--------fit_object.py(5KB)
----docs()
--------requirements.txt(19B)
--------Makefile(634B)
--------index.rst(449B)
--------conf.py(2KB)
--------modules.rst(49B)
--------bqme.rst(690B)
--------make.bat(795B)
--------README.md(4KB)