基于非线性共轭梯度的同时扰动随机逼近方法 (2009年)

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文件名称：基于非线性共轭梯度的同时扰动随机逼近方法 (2009年)
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更新时间：2021-05-06 20:18:12
自然科学 论文 为了消除黑塞矩阵和步长因子的影响，利用非线性共轭梯度算法计算搜索方向，在混合非线性共轭梯度算法的作用下保证了每次搜索均为下降方向；利用非精确线搜索方法改进SPSA步长计算方法，通过与下降的搜索方向结合，保证了每次迭代时目标函数值的减小，加快了收敛速度。将改进的SPSA算法用于异步电机再励学习系统中，仿真结果证明了其可行性和优越性。