基于蚁群算法PID神经网络的热连轧活套系统自适应解耦控制 (2010年)

时间:2021-05-08 10:54:34
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文件名称:基于蚁群算法PID神经网络的热连轧活套系统自适应解耦控制 (2010年)
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更新时间:2021-05-08 10:54:34
自然科学 论文 带钢热连札机活套系统是一个耦合的多输入多输出非线性系统.针对活套系统的解耦控制问题,通过对活套系统动态耦合过程的分析,在工作点附近建立控制对象的动态数学模型.利用基于蚁群优化多个单神经元和RBF神经网络相结合的自适应控制策略以减弱系统的耦合影响.最后的仿真结果验证了本方法的有效性,表明解耦后的活套控制系统可获得更好的控制效果.

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