基于蚁群算法PID神经网络的热连轧活套系统自适应解耦控制 (2010年)

时间:2024-05-28 04:41:14
【文件属性】:

文件名称:基于蚁群算法PID神经网络的热连轧活套系统自适应解耦控制 (2010年)

文件大小:293KB

文件格式:PDF

更新时间:2024-05-28 04:41:14

自然科学 论文

带钢热连札机活套系统是一个耦合的多输入多输出非线性系统.针对活套系统的解耦控制问题,通过对活套系统动态耦合过程的分析,在工作点附近建立控制对象的动态数学模型.利用基于蚁群优化多个单神经元和RBF神经网络相结合的自适应控制策略以减弱系统的耦合影响.最后的仿真结果验证了本方法的有效性,表明解耦后的活套控制系统可获得更好的控制效果.


网友评论