文件名称：用分层抽样和复Morlet小波识别短样本模态参数 (2009年)
文件大小：4.18MB
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更新时间：2024-05-28 13:43:53
自然科学 论文
针对大型结构短样本模态参数识别,提出基于分层抽样的最优复Morlet小波短样本模态参数识别方法。先对结构响应信号进行分层抽样,用随机减量法提取每一层的*衰减信号;再根据样本标准差确定每一层的层权,用最优复Morlet小波识别每一层的模态参数;最后用层权对模态参数进行加权得到最终的模态参数。工程应用结果表明,所提方法具有较高的识别精度,良好的低频密集模态解耦和高频虚假模态抑制能力。