文件名称：代尔夫特：用于文本的深度学习框架
文件大小：248.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:07:43
nlp deep-learning text-classification keras ner
左转 代尔夫特（德EP大号赚取˚Framework对于T EXT）是用于文本处理的Keras和TensorFlow框架，着眼于标记序列（例如命名实体标记，信息提取）和文本分类（例如评论分类）。 该库重新实现了与文本处理任务相关的标准的最新深度学习架构。 DeLFT具有三个主要目的： 通过将人类用于交流的最常见文本内容作为目标来进行实用性处理，这不仅是NLP中现有的深度学习作品通常认为的简单文本，还包括将标记与布局信息相关联的富文本（字体，样式等）。 ，结构化文档中的位置，以及其他可能的词汇或符号上下文信息。 这种富文本格式通常也来自PDF或HTML之类的大型文档，而不仅仅是句子或段落之类的