文件名称：面向多敏感属性保护的p-覆盖k-匿名算法 (2013年)
文件大小：902KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-03 21:25:24
自然科学 论文
隐私保护数据发布是近年来数据挖掘研究中的一个热点。匿名是隐私保护数据发布的一种常用技术。针对当前大部分匿名方法只考虑单敏感属性保护的不足,提出一个p-覆盖k-匿名模型,用于具有逻辑依赖关系的多敏感属性保护,并基于该模型设计出一个支持多敏感属性保护的匿名算法kpCover。仿真实验表明,基于p-覆盖k-匿名模型的算法kpCover能有效解决多敏感属性的删除泄露问题,同时保证发布数据具有较高的数据质量。算法是有效可行的。