文件名称：基于SIFT算子的图像匹配算法研究 (2013年)
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更新时间：2024-05-28 11:45:18
自然科学 论文
针对目前基于SIFT(scale invariant feature transform)的图像匹配算法在匹配相似区域较多的可见光图像时．匹配约束条件单一，没有有效剔除误匹配点，误匹配率高的问题，提出一种匹配改进算法，针对128维SIFT特征向量，采用距离匹配和余弦相似度匹配相结合的测度方法，利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率．实验结果表明：改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果．与原算法相比，在保证匹配点数和匹配时间的基础上，改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变