文件名称：鲁棒的新型特征提取和匹配算法 (2013年)
文件大小：986KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-13 02:17:20
工程技术 论文
针对现有图像特征匹配算法高复杂度、耗时长等问题，提出一种基于局部特征点的新型特征匹配算法。首先，构建尺度金字塔，在不同的尺度上进行FAST特征点检测，根据特征点的Harris响应对特征点进行排序选取；然后利用图像的矩和积分图的方法获得特征点方向，再根据同心圆的采样模式构造特征点向量，最后根据特征点向量的汉明距离进行特征匹配。实验研究表明，该算法在图像有一定程度的缩放、旋转和噪声影响的条件下，运行效果仍然稳定可靠。与传统的SIFT算法相比，该算法在保证特征提取与匹配良好性能的前提下，运行速度要比SIFT算法