Midas_Summer-2021

【文件属性】：
文件名称：Midas_Summer-2021
文件大小：62KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-10 23:04:16
JupyterNotebook Midas_Summer-2021 链接到数据集： : 问题描述：您必须清除此数据，在产品类别树中将所有类别分开，找出主要类别，然后使用模型进行预测。 如果您想删除一些缺少数据的类别，您也可以随意这样做，并在说明和可视化方面进行提及。 目标：预测产品类别。 展示您将如何清理和处理数据：提供给我们的数据是一组产品描述，我们需要针对相同的产品类别进行预测。 给出的数据的基础是描述。 为了对机器可理解的格式进行给定的描述，我们的目标是通过删除停用词（如a，an，the，by等）来清理数据，这些停用词通常在我们的NLP模型中被解释为噪声，在这里我们也看到了最常见的价格，免费，货真价实的保证金与产品类别无关，因此会导致噪音增加，从而降低模型的准确性。 因此，我们首先确定了它们，然后将其从原始数据中删除。 下图显示了删除常规停用词后最频繁出现的单词的分布，其中多个对我们而言并没有太大用处

【文件预览】：
Midas_Summer-2021-main
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