文件名称：动态概率模型跟踪性能退化的实时可靠性评估方法 (2010年)
文件大小：255KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-31 03:39:46
工程技术 论文
针对实时可靠性评估中先验信息难以获取、分布假设不符合实际情况的问题，提出一种基于动态概率模型的实时可靠性评估方法。采用Parzen核密度估计构造滑动概率神经网络，使用滑移时间窗进行统计样本的动态选择，以非参数方式实时估计性能退化数据的条件概率分布，将超过失效阈值的分布函数值作为可靠性指标，来实现个体设备无先验信息条件下的可靠性评估。通过对高压水除鳞泵和加热炉风机失效过程数据的分析，验证了该方法的可行性和实用性。