文件名称：用于低秩矩阵完成的秩自适应原子分解及其在图像恢复中的应用
文件大小：1.96MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-20 11:01:03
Matrix completion; Rank minimization; Atomic
最近，提出了一种贪婪算法，称为最小秩近似原子分解（ADMiRA）。 当矩阵的秩已知时，它解决了低秩矩阵近似问题。 然而，在实际应用中，矩阵的等级通常是未知的。 本文基于最小秩逼近的原子分解，提出了一种用于低秩矩阵完成的秩自适应原子分解算法（RAADLRMC）。 RAADLRMC的优点在于，当未给出矩阵的参数rank-r时，它可以工作。 此外，自适应地减小迭代的步长，以提高效率和准确性。 如我们的实验所示，我们的算法是鲁棒的，并且矩阵的秩可以被准确地预测。