离岸混凝土氯离子扩散系数的人工神经网络模型 (2016年)

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文件名称：离岸混凝土氯离子扩散系数的人工神经网络模型 (2016年)
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更新时间：2021-05-07 20:19:26
自然科学 论文 为研究人工神经网络在离岸混凝土氯离子渗透中的应用,从已有文献中选用653组数据,建立网络结构为13-27-1的模型进行训练、预测。研究结果表明:人工神经网络能有效预测离岸混凝土中的氯离子扩散系数;水灰比,水泥、减水剂、外加剂(粉煤灰、矿渣、硅灰)、骨料的含量以及混凝土的抗压强度、养护机制、试验方法、暴露时间和暴露环境均会对氯离子扩散系数产生影响。