文件名称：数据挖掘原理教程
文件大小：7.07MB
文件格式：RAR
更新时间：2016-06-23 02:06:49
数据挖掘
本书分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两大部分。基础理论部分的主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘、例外点检测。数据挖掘实践部分讨论了数据挖掘在通信行业、文本挖掘等方面的实际应用；通过四个案例展示了在通信行业中如何利用数据挖掘进行客户细分、客户流失分析、客户社会关系挖掘、业务交叉销售；
【文件预览】：
课件
----第5章关联规则.ppt(1.16MB)
----第3章分类与回归.ppt(932KB)
----第7章数据挖掘在通信业中的应用.ppt(2.34MB)
----第2章数据处理基础.ppt(3.02MB)
----第1章绪论.ppt(907KB)
----第6章离群点挖掘.ppt(1.3MB)
----数据挖掘资源列表.doc(48KB)
----第8章文本挖掘与Web 数据挖掘.ppt(1.18MB)
----第4章聚类分析.ppt(1.21MB)