使用查询优化提高异构 Hadoop 集群的性能-研究论文

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文件名称：使用查询优化提高异构 Hadoop 集群的性能-研究论文
文件大小：189KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 09:06:55
论文研究 由于设备和系统之间的连接增加而出现的问题是以指数速率创建信息，因此处理可能的解决方案变得越来越困难。 因此，为这种高级水平的数据处理创建一个平台，例如需要增加具有明亮数据的硬件和软件水平。 为了提高Hadoop集群在广泛的数据收集和分析中的效率，我们提出了一种算法系统，以满足Hadoop集群中受保护的歧视数据的需求，并提高了性能和效率。 所提出的论文旨在找出新算法的有效性，比较，咨询，并找出改进大数据场景的最佳解决方案是一种竞争方法。 来自 Hadoop 的地图缩减技术将有助于密切关注底层或歧视性的 Hadoop 集群，并从亮度中洞察预期的结果。