文件名称：使用神经网络的银行业案例研究-研究论文
文件大小：318KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 01:30:55
data mining neural
数据挖掘代表了一种商业智能 (BI) 方法，它可以洞察有关其运营的“隐藏”信息，从而改进基于对现有结果的清晰易懂的解释制定战略业务决策的过程。 数据挖掘可以帮助解决银行业务问题，因为这些信息与业务信息之间存在一定的规律性、因果关系和相关性，这些信息乍一看是不可见的，因为它们隐藏在大量数据中。 本文的目的是提供一个案例研究，该案例研究在银行业数据库中的知识发现中使用运筹学方法。 Alyuda 软件包中使用了神经网络方法。