文件名称：Nashpy：用于在两个玩家游戏中计算Nash平衡的库
文件大小：81KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-21 10:26:13
game python computer-science algorithm mathematics
Nashpy：一个用于计算2个玩家战略游戏均衡性的python库。 该库在2个玩家游戏中实现了纳什均衡的以下算法： 支持列举 最佳响应多面体顶点枚举 Lemke Howson算法 Nashpy具有一组简单的Python依赖关系：它仅需要numpy和scipy因此可以直接在所有操作系统上安装。 安装 通过设计，Nashpy易于安装：最简单的安装方法是从pypi： $ python -m pip install nashpy 用法 通过传递两个二维数组/列表来创建双向矩阵游戏： >> > import nashpy as nash >> > A = [[ 1 , 2 ], [ 3 , 0 ]] >> > B = [[ 0 , 2 ], [ 3 , 1 ]] >> > game = nash . Game ( A , B ) >> > for eq in game . support_enumeration (): ... print ( eq ) ( array ([ 1. , 0. ]), array ([ 0. , 1. ])) ( array ([ 0. , 1. ]
【文件预览】：
Nashpy-master
----setup.py(587B)
----.gitignore(96B)
----readthedocs.yml(403B)
----requirements.txt(28B)
----src()
--------nashpy()
----CITATION.md(637B)
----LICENSE(1KB)
----doctests.py(650B)
----.github()
--------workflows()
----README.md(2KB)
----tests()
--------unit()
----environment.yml(143B)
----CHANGES.md(1KB)
----paper.bib(2KB)
----docs()
--------Makefile(606B)
--------index.rst(727B)
--------conf.py(5KB)
--------_static()
--------reference()
--------how-to()
--------tutorial()
--------discussion()
----paper.md(5KB)