文件名称：CochranQtest:Cochran 对边距同质性的 Q 检验。-matlab开发
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 14:39:41
matlab
该 m 文件对多路表执行 Cochran's Q 检验，其中每个变量都有两个级别，即 2x2...x2 表。 它用于测试一维边距的均匀性。 因此，Cochran 的 Q 检验是一种非参数检验，用于检查跨两个以上观测值的二分变量的变化。 它可以近似于卡方统计量。 当只有两个二元响应变量时，Cochran 的 Q 检验简化为 McNemar 的检验。 该检验由 Cochran (1950) 提出。 然后，对于 NxK 表，其中 N 是主题或块的数量，K 是重复测量或不同处理的数量。 要检验的零假设是， 何：p_1 = p_2 = 。 . . = p_K; j = 1,2,...,K。 p_j 是条件/处理 j 下案例成功的概率。 需要输入X数据矩阵（矩阵的大小必须是N×K；二进制值=第1列，处理或重复测量=第2列；主题或块=第3列）和α显着水平（默认= 0.05）。 输出是一个表，
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CochranQtest.zip