基于自适应仿射传播聚类算法的多模型建模方法 (2012年)

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文件名称：基于自适应仿射传播聚类算法的多模型建模方法 (2012年)
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更新时间：2021-05-13 07:30:20
自然科学 论文 考虑到工业生产数据具有按工作点聚类和迁移的特点,提出了一种基于自适应仿射传播聚类(adAP)的多最小二乘支持向量机(LSSVM)算法进行软测量建模。该方法用adAP算法对训练样本进行分类以找到最优的聚类结果,采用LSSVM算法对各类样本分别建立子模型,并根据当前工作点所属子类的模型进行预测输出。将该方法用于聚丙烯熔融指数的软测量建模,结果表明,与其他方法相比该方法具有更高的回归精度和良好的泛化能力。