文件名称：R-IP-WEEK-14
文件大小：816KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 14:50:07
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R-IP-WEEK-14 您是家乐福肯尼亚的数据分析师，目前正在开展一个项目，该项目将告知营销部门最相关的营销策略，从而获得最高的排名。 销售额（含税总价）。 您的项目分为四个部分，您将通过执行各种无监督学习技术探索最近的营销数据集，然后根据您的见解提供建议。 第 1 部分：降维 该项目的这一部分需要使用 t-SNE 算法或 PCA 将您的数据集缩减为低维数据集。 您将需要执行分析并提供从分析中获得的见解。 第 2 部分：特征选择 本节要求您通过使用本周早些时候学到的无监督学习方法来执行特征选择。 您将需要执行分析并提供有关对数据集贡献最多信息的特征的见解。 第 3 部分：关联规则 本节将要求您创建关联规则，以允许您识别数据集中变量之间的关系。 您将获得一个单独的数据集，其中包含将与其他项目关联的项目组。 就像在其他部分中一样，您还需要为您的分析提供见解。 第 4 部分：异常检测
【文件预览】：
R-IP-WEEK-14-main
----Anomaly Detection.Rmd(1KB)
----Anomaly-Detection.html(730KB)
----PCA-And-Feature-selection.html(848KB)
----Association-Learning.html(762KB)
----PCA And Feature selection.Rmd(3KB)
----LICENSE(34KB)
----Association Learning.Rmd(2KB)
----.gitignore(570B)
----README.md(2KB)