加速失效时间 (AFT) 模型:在存在右和/或左删失的情况下拟合加速失效时间模型。-matlab开发

时间:2021-06-01 11:30:10
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文件名称:加速失效时间 (AFT) 模型:在存在右和/或左删失的情况下拟合加速失效时间模型。-matlab开发
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更新时间:2021-06-01 11:30:10
matlab “aft”函数适合以下形式的模型: Y=log(T)=g0+g1*Z1+g2*Z2+...+sigma*epsilon 其中通常 T 是事件变量的时间,并且要估计 g0、g1、... 和 sigma。 由于 T 是事件变量审查的时间,因此可能涉及。 “aft”函数处理可能的右和/或左删失数据。 用“sigma”表示尺度参数,回归系数用向量 g=[g0 g1 g2...] 表示。 协变量用 Z1, Z2, ... “epsilon”的分布定义了 T 的分布。用户可以使用以下可用选项之一指定此分布: 指数、威布尔、对数正态、对数逻辑、广义 Gamma。 “aft”例程应该是SAS的proc lifereg或R的survreg的MATLAB替代品。但是“aft”的选择较少。
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aft_models.zip

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