文件名称：皮德拉
文件大小：4.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 20:28:04
Python
皮德拉 Pyedra是一个python库，可让您将三种不同的小行星相函数模型拟合到您的观测结果中。 动机 小行星的相位曲线对于科学界非常重要，因为它们可以提供直径和反照率估计所需的信息。 考虑到当前正在开展和计划在未来几年进行的大量调查，我们认为有必要拥有一种能够处理和提供如此数量的观测数据的有用信息的工具。 特征 输入文件必须是具有三列的.csv文件：id（mpc编号），alpha（相角）和v（Johnson's V过滤器中减小的幅度）。 Pyedra当前具有三个功能，每个功能可调整不同的相位功能模型。 这些模块是： HG_fit ：将HG双参数函数调整为数据集。 Shev_fit ：将Shevchenko的对数函数调整为数据集。 HG1G2_fit ：将三角函数H-G1-G2调整为数据集。 此外，输入数据可以根据选定的拟合进行绘制。 要求 您需要Python 3.8才能运行
【文件预览】：
Pyedra-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----pyedra()
--------datasets()
--------shevchenko_model.py(8KB)
--------__init__.py(1003B)
--------hg_model.py(8KB)
--------hg1g2_model.py(10KB)
--------core.py(8KB)
----res()
--------logo.png(28KB)
----pyproject.toml(56B)
----.travis.yml(875B)
----MANIFEST.in(215B)
----LICENSE(1KB)
----.github()
--------workflows()
----README.md(2KB)
----tests()
--------test_hg1g2_model.py(13KB)
--------conftest.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_hg_model.py(10KB)
--------test_core.py(6KB)
--------test_shevchenko_model.py(10KB)
--------test_datasets.py(2KB)
----docs()
--------requirements.txt(51B)
--------Makefile(638B)
--------make.bat(799B)
--------source()
----ez_setup.py(11KB)
----tox.ini(2KB)